悉尼科技大学的科研人员，通过大语言模型、EEG（大脑活动检测工具）、脑机接口等技术，开发了一个可自动读取人类想法，并转化成文本的AI大模型——DeWave。
EEG 是电脑图（Electroencephalogram） 的缩写，它是一种记录大脑电活动的检测方法。EEG 主要是通过头皮上的电极来捕捉大脑神经细胞之间通信的微小电信号。
该研究表明使用大型语言模型可以显著提高文本嵌入的质量。该研究的训练过程极大地减少了对中间预训练的需求，相较于当前的多阶段系统，更加简洁高效。
据悉，M2UGen采用了创新的方法，生成了大规模的多模态音乐指导数据集，用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型，以在各个领域生成对应的指导。
腾讯推出的技术 Paint3D 能够根据文本或图像输入，在不具有内嵌光照信息的3D模型上生成高分辨率、无光照的多样化纹理贴图。